Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Persediaan Barang pada Toko Raja Bekasi

Penelitian bertujuan untuk mengetahui seberapa besar hasil dari pengelompokkan barang berpengaruh terhadap kebutuhan konsumen. Kelebihan persediaan akan sangat memenuhi gudang dan tidak efesien karena adanya tanggal expired pada produk makanan, minuman lain-lain. Saat ini Toko Raja masih mengelola secara manual sehingga efesiennya waktu. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka dibutuhkan suatu teknik yaitu data mining. Teknik mining yang digunakan penelitian adalah metode K-Means Clustering. merupakan salah satu algoritma paling popular mudah sederhana ketika diimplementasikan. Namun clustering bergantung pemilihan titik pusat cluster awalnya. Perhitungan akurasi dalam menggunakan Hasil pengujian Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1,856 dimana nilai DBI mendekati nol sudah cukup baik. Dari dihasilkan dapat disimpulkan bahwa Clustering mendukung sistem dengan